振动传感器在辊磨机状态监测

智能制造代表未来先进制造业的发展方向，制造业智能运维的发展是智能制造发展的基础，智能制造的发展又是制造行业智能运维发展的驱动器，二者相辅相成。大型制造业企业为了提升产品质量和提高企业竞争力，实现设备精细化管理与运维模式的转变，正在积极寻求新的设备运维模式、方法和手段，构建新型智能化设备运维系统。智慧化运维系统打破了人、物和数据的空间与物理界限，是基于大数据分析的可视化智能运维系统的应用, 实现了关键设备的全生命周期管理，提高了设备有效运维时间和效率，降低设备运维成本，降低设备故障时间，减少现场人员维护量，提高维护人员的可流动性。

辊磨机状态监测和智能诊断系统能够通过在线传感器连续、实时的监测刮刀架和传动设备的振动状况；通过各种参数的设定以及算法的计算准确的展示出辊磨机的总振值，以及共振等情况，延长辊磨机的使用寿命，减少非正常损坏导致的计划外停机。

辊磨机状态监测和智能诊断系统目的：

1.随时掌握辊磨机的运行状况（良好；故障；危险）

2.预测、预报设备未来的发展趋势

3.判定产生故障的部位（辊面、辊体、齿轮、轴承等）

4.及时找到造成失效的根源所在

5.延长设备使用寿命，使非必要检修降至最低

6.保障设备在服役期间的安全使用

7.实现对设备故障早知道、早预报，把故障消灭在萌芽之中

科威在辊磨机状态监测应用推荐

1、单轴工业振动传感器：科威型号：KWZK-ZD220系列 性能特点： 坚固耐用 、 耐腐蚀封装、 金属焊接密封 、 外壳隔离 、 EMI/RFI屏蔽 、抗冲击保护

2、多通道数据采集器：科威型号：KWZK-WHQ-F系列 性能特点：能够和各种系统进行数据交互、 本地HIM显示系统（指征值，报警）、 PLC系统（指征值，报警，简易诊断）、CMS系统（指征值，报警，原始数据， FFT分析，故障诊断）、 工厂内各种大数据处理分析系统（指征值，诊断结果）、 智能振动变送器具有强大的数据处理能力，满足不同类型设备的监测需要、 ARM+DSP 双CPU、RAM: 512M、内部存储器：16G